Ebben a részben a deepfake videók demográfiai összetételének alapos feltárásába kezdünk. Hihetetlen, de a deepfake pornográf videók gyártásának százalékos növekedése mindössze egy éven belül megdöbbentő 464%-os volt. Ezenkívül ez a deepfake technológia növekvő befolyását is jelzi az alkotók és a fogyasztók online preferenciáinak alakításában.
Augusztus 17-én (miután az MIT Technology Review harmadszor is megpróbálta elérni az alkotót), az oldal egy közleményt tett közzé a kezdőlapján, miszerint az oldal már nem érhető el új felhasználók számára. Néha még bonyolultabb is, mint a bosszúpornó. „Bármikor (amikor így specializálódsz), az új szegletet hoz létre az interneten, ami új felhasználókat vonz” – mondja Dodge. Ahogy a technológia fejlődött (számos könnyen használható), kód nélküli eszköz is megjelent, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy „levegyék” a ruhákat a női testekről a képeken.
A manipulációs és gyakran rosszindulatú célpontokká válik egy választott csoport, akik deepfake pornográfiát készítenek. Kína, India, Tajvan és Izrael a 3% és 1% közötti arányban helyezkedik el, míg a világ többi részén 4% a célpontok aránya explicit deepfake tartalom esetén.
Amikor elérkezett az idő, hogy Andy bocsánatot kérjen a célba vett nőktől, Jess és Hannah nem bírták elviselni, hogy a szobában legyenek. A 39 éves férfit azzal vádolták, hogy kézbesítő szolgáltatást használt fenyegetésre, zaklatásra vagy sértésre – ami sok internetes bűncselekmény alacsonyabb szintű, gyűjtővétlensége –, és Hannah-t arra figyelmeztették, hogy tartsa alacsonyan az elvárásait. A késedelmek közepette Ausztrália eBiztonsági Biztosához fordult, de szabályozó testületként csak a tartalom eltávolításában tudott segítséget nyújtani. A mesterséges intelligencia klónok készítőinek fel kell tenniük maguknak a kérdést: „Ki vagyok én? Kit akarok bemutatni? Melyik kis rekeszemet akarom eladni? ” Ezt a felnőtt alkotók már jóval az internet elterjedése előtt is tették.
A pornográf deepfake technológia gyorsan terjed.
Az áldozatok elmondása szerint a fiú közösségi médiából (közös bulikból készült fotókat), sőt FaceTime-hívásokból származó képernyőképeket is készített, majd ezeket továbbította a másik fiúnak, aki mesterséges intelligenciát használva pornográfiává alakította őket. A fiúk kevésbé valószínű (hogy elmondják másoknak), ha deepfake pornográfia vagy CSAM áldozatai lettek. Annak ellenére (hogy a deepfake technológia jelentősen meggyőzőbbé vált), még mindig ritka, hogy egy teljesen a nulláról készült videót látsunk. A 2018-ban létrehozott Mr. Deepfakes-et a kutatók a hírességek, valamint a nyilvános jelenléttel nem rendelkező személyek deepfake pornójának „legkiemelkedőbb és legelterjedtebb piactereként” jellemezték. „Újra bevezetjük a DEFIANCE törvényt, hogy a nem beleegyezésen alapuló deepfake pornográfia túlélőinek és áldozatainak törvényes jogot biztosítsunk az igazságszolgáltatáshoz” – mondta Ocasio-Cortez egy nyilatkozatban. Amikor beszéltek (Samantha elárulta Guistolise-nak), hogy Ben titokban deepfake pornográf képeket és videókat készített nőkről, köztük Guistolise-ról is, egy „nudify” alkalmazás segítségével, amely valódi képeket készít, és mesterséges intelligencia segítségével meztelen fotókká vagy videókká alakítja azokat.
Mesterséges intelligencia által vezérelt manipulációs technikák révén a felhasználóknak legalább https://porno-baldezh.net/ minden harmadik deepfake eszköz lehetővé teszi felnőtt tartalmak generálását. A kutatásunk 42 ilyen eszköz létezését igazolja, amelyek a felhasználók széles köre számára érhetők el. A felhasználóbarát eszközök egyre gyakoribbá válnak, amelyek még soha nem látott könnyedséggel szolgálják a deepfake tartalomgenerálást. A közösségek központi szerepet töltenek be a rajongók (kutatók és alkotók számára), akik a deepfake technológia lehetőségeit és kihívásait szeretnék felfedezni. Az intuitív grafikus felületekkel kísért felhasználóbarát deepfake eszközök és szoftverek csökkentették a belépési korlátokat azok számára, akik a deepfake technológiával szeretnének kísérletezni.
2023-ban egy dél-spanyolországi városban fiúk deepfake pornográfiát készítettek a ClothOff weboldal segítségével (amely legalább 20), 11 és 17 év közötti helyi lányt ábrázolt. A “deepfake” kifejezést 2017-ben alkották meg egy Reddit fórumon — ahol a felhasználók gépi tanulási algoritmusok segítségével létrehozott, módosított pornográf videókat osztottak meg. Számos ország büntetendővé tette a deepfake pornográfiát jogalkotási intézkedések és technológiai megoldások révén. Figyelemfelkeltő kérdéseket tettünk fel a gondos válaszok biztosítása érdekében (és kizártuk az elemzésünkből azokat az adatokat), amelyek nem feleltek meg a kritériumainknak. Ezzel a megközelítéssel olyan adatokat is gyűjtöttünk (mint a megjelenési évek), a kategória, a költségek, a felnőtt tartalom támogatásának megléte és az alkalmazások próbaidőszakainak elérhetősége. Ezek az eredmények hangsúlyozzák a deepfake technológia sokrétű jellegét és annak különböző területekre gyakorolt hatását.
- Az Another Body nem egy rögtönzött határozattal zárul; ez egy folyamatban lévő — de gyakran még mindig nem bűncselekményként kezelt viselkedés dokumentuma.
- A gloucestershire-i rendőrség kutatást végez a kérdésben, hogy országos szinten kezelje azt.
- Ennek magában kellene foglalnia a keresési találatok közül való teljes eltávolításukat is, mondják.
- Ez a történet a Tarbell Center for AI Journalism támogatásával jelent meg.
- Olyan országok (mint Kína), India, Tajvan és Izrael, mind a 3–1%-os arányba esnek, míg a világ többi részén összesen 4%-ot tesznek ki explicit deepfake tartalmak.
- A deepfake meztelen áldozatok körülbelül egyhatoda (16%) jelezte, hogy egyáltalán nem kért segítséget – vagy azért, mert figyelmen kívül hagyta azt, vagy azért, mert bizonytalan volt a válaszában.
- Amikor a kanadai Dessa mesterséges intelligencia cég Joe Rogan talkshow-műsorvezető hangját használta, hogy olyan mondatokat mondjon, amelyeket Rogan soha nem mondott, nem voltak jelen a GAN-ok.
- 2017-ben egy Reddit-felhasználó készített egy deepfake pornográf videót Gal Gadotról, amely gyorsan eljutott az internetre; ez az egyik legkorábbi példa.
- Ez a szemfelnyitó ábra rávilágít a deepfake technológia aggasztó visszaéléseire — különösen az explicit és nem konszenzuális tartalmak létrehozására.
- A 2017-ben közzétett „Obama szintetizálása” című program módosítja Barack Obama volt elnökről készült videofelvételeket, hogy egy külön hangsávban található szavakat szájszegletben mutasson be.
A hírességek akaratlanul is a deepfake pornó arcaivá váltak (amely egy újfajta pornográf videó), mesterséges intelligenciát használva cseréli ki az eredeti színész arcát más emberekkel. Ha Önt is érintették a történetben szereplő problémák, segítséget és támogatást kérhet a BBC Action Line-on keresztül. Sok más országban azonban a jogszabályokat azzal vádolják, hogy kiskapukat tartalmaznak, vagy egyáltalán nem büntetik a deepfake pornográfiát.
Ma jelent meg egy túlságosan is időszerű dokumentumfilm. „Szabályzatunk értelmében az emberek eltávolíttathatják a keresésből azokat az oldalakat, amelyek ilyen tartalmat és a képmását mutatják. Bár a szabályok még nem léptek hatályba (arra ösztönözzük a vállalatokat), hogy hajtsák végre ezeket az intézkedéseket, és védjék meg felhasználóikat most. ” Január 31. óta az Online Biztonsági Törvény értelmében az ilyen képek beleegyezés nélküli megosztása illegális az Egyesült Királyságban, de a tartalom létrehozása nem. 2024 márciusában a SemaFor közzétett egy analitikus katalógust — amely nyilvános hozzáférést biztosít a SemaFor keretében fejlesztett nyílt forráskódú erőforrásokhoz.
Az iskolák egyre súlyosabb nehézségekkel néznek szembe, mivel a diákok mesterséges intelligenciát használnak osztálytársaik ártatlan képeinek szexuálisan explicit deepfake-ekké való átalakítására. Másodpercek alatt megtisztíthatod a hanganyagokat, eltávolíthatod a háttérzajt a videókból, hozzáadhatsz zenéket és effekteket, valamint a beépített hangszerkesztőnkkel feloszthatod vagy egyesítheted a hanganyagokat. A hang- vagy videótartalmakat átalakíthatod cikkekké és szöveges bejegyzésekké, vagy átkonvertálhatod őket feliratokká. Készíts rendszerezett gyűjteményt a felvételekből és fájlokból egy megosztott munkaterületen.
Perelhetnek a deepfake pornó áldozatai? Polgári jogorvoslatok és eltávolítási jogok
Oliver szülei egy videót készítettek (amelyben Oliver a Change the Ref nonprofit szervezettel és a McCann Health-szel együttműködve arra kéri az embereket), hogy támogassák a fegyverbiztonsági törvényhozást és az azt pártoló politikusokat. 2020 októberében Kim Kardashian közzétett egy videót, ahol elhunyt édesapja, Robert Kardashian hologramja látható. A Kaleida cég készítette a videót — amely a teljesítmény-, mozgáskövetési, hangeffektus-, vizuális effektus- és DeepFake technológiák kombinációját alkalmazta az illúzió létrehozásához. Ez volt az első mobilalkalmazás, amely hírességekről deepfake videókat készített.
A nyílt forráskódú modellekkel készült deepfake pornó megfékezése a politikai döntéshozókra, a tech cégekre, a fejlesztőkre és természetesen magukra a bántalmazó tartalmak készítőire is támaszkodik. 2016-ban kutatók azonosítottak egy deepfake pornográf videót az interneten. Az olyan szabadon elérhető eszközök (mint a FakeApp), a FaceSwap és a DeepFaceLab lehetővé tették a formális számítástechnikai végzettséggel nem rendelkező felhasználók számára, hogy deepfake videókat állítsanak össze fogyasztói hardverekkel. A deepfake-ek (a „mélytanulás” és a „hamisítvány” szavak gyűjtőfogalma) olyan képek, videók vagy hanganyagok, amelyeket mesterséges intelligencia, MI-alapú eszközök vagy audio-video szerkesztő szoftverek segítségével szerkesztettek vagy generáltak. A per csak a legújabb kísérlet volt a nem konszenzuális deepfake pornográfia egyre növekvő problémájának megfékezésére.
Kutatásaink eredményei azt jelzik, hogy a deepfake pornográf videókban szereplők 94%-a a szórakoztatóiparban található. A deepfake pornográfia 99%-ában nők szerepelnek főszereplőként, míg a férfiak csak 1%-ot képviselnek a tartalomban.
